无人机巡检作业团队分工细化简析

更新日期:2018-02-02|来源:|作者:慧飞总部王胤卓


随着无人机技术的发展,其在农业、测绘、能源、环保、基础设施巡检、安防、工程管理方面应用已经逐步深入。无人机作为接替部分人力巡检作业的优势正在日益显现,但是无人机作业团队改如何组建,不同专项的人员该如何分配,对建设一个高效的运营环境,以及日后承接大型的巡检外包服务任务,具有非常大的意义。

细观如今巡检行业,总体是巡检作业人员、后勤及维保人员和后期数据处理人员共同构成。其总体构成比例呈现金字塔结构,巡检作业人员总体人数也最高;后勤与维保人员占比次之,后期数据处理人员占比最少,但需求非常庞大。下面我们对不同作业场景下的无人机从业人员进行能力需求分析:


巡检作业人员


巡检作业人员是无人机巡检行业中最重要的部分,是负责无人机作业的直接从业者,主要技能需求是包括以下部分:

巡检人员正在进行作业前的设备检查

  • 具备优异的无人机操作能力,及对自己的作业工具具有非常深入的了解,以便于自己在作业过程中高效完成作业任务;
  • 能在严峻的作业环境下,保持清晰的判断能力及应急操作能力,大大的降低由于作业人员误操作所造成的设备损坏和经济损失
  • 对于一些高危行业(如输电线路巡检、移动基塔巡检),需要有较高的安全操作意识与基本缺陷(故障)的识别能力,对于一些较为明显的缺陷(如设备上明显的部件缺失,烧焦,开裂等),进行靠近拍摄。

后勤及维保人员


后勤及维修人员是无人机行业重要的构成,构成了无人机行业人才金字塔的中坚。后勤及维保人员主要技能需求是包括以下部分:


维保人员对作业设备进行保养

  • 具备良好的操作技能,对于一些使用次数多的设备进行试飞与故障判定工作;
  • 能够做到对设备良好的维护与保养,甚至能够对一些非核心部件进行维保,确保能安全的投入作业工作中;
  • 具备良好的安全操作意识,做到安全作业;
  • 专业素质优秀,能够进行良好的基础输出;
  • 对巡检作业人员的需求进行迅速的相应,避免由于保障不全面导致户外作业人员无法正常开展工作,降低作业效率。

后期数据处理人员


后期数据处理人员是无人机作业工作后,对于巡检作业人员采集的数据进行信息分类和处理,最后得出分析报告供后期被巡检设备的维修人员参考与数据支持,是作业团队中非常重要的环节之一,后期数据处理人员主要技能需求是包括以下部分:


数据处理人员对数据进行甄别

  • 数据分类能力,对于同一批次巡检人员反馈回来的数据会比较大,再者为求巡检数据的完整,一般每个部位的设备会采集多个角度进行采集工作,数据处理人员需要对数据进行有效的分类,以便更好地对设备进行分类及复查;
  • 对处理软件的应用能力,对于一些需要进行测量的工作(土地勘察、移动基站选址)需要对照片进行合成,对于合成软件(如PS、PTgui、pix4d等)需要有较强的掌握能力。以便进行数据分析;
  • 准确的缺陷认知能力,户外巡检作业人员会对一些明显的故障进行贴近拍摄,但是对于一些细微的部分(如输电线路上一些螺栓、销子,或基站设备的接线接口、方向角、下倾角等)需要有非常准确的认知以及命名,以便正确的输出巡查结果。


采集收据后进行场景还原

以上是这次的无人机巡检作业团队分工细化的分析介绍,关于每个工作架构上的人员职责剖析,敬请留意下期推文,我们下期见。

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